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Taking full advantage of modelling to better assess environmental risk due to xenobiotics-the all-in-one facility MOSAIC.
Charles, Sandrine; Ratier, Aude; Baudrot, Virgile; Multari, Gauthier; Siberchicot, Aurélie; Wu, Dan; Lopes, Christelle.
  • Charles S; CNRS UMR 5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Université de Lyon, Université Lyon 1, 69100, Villeurbanne, France. sandrine.charles@univ-lyon1.fr.
  • Ratier A; CNRS UMR 5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Université de Lyon, Université Lyon 1, 69100, Villeurbanne, France.
  • Baudrot V; CNRS UMR 5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Université de Lyon, Université Lyon 1, 69100, Villeurbanne, France.
  • Multari G; CNRS UMR 5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Université de Lyon, Université Lyon 1, 69100, Villeurbanne, France.
  • Siberchicot A; CNRS UMR 5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Université de Lyon, Université Lyon 1, 69100, Villeurbanne, France.
  • Wu D; CNRS UMR 5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Université de Lyon, Université Lyon 1, 69100, Villeurbanne, France.
  • Lopes C; CNRS UMR 5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Université de Lyon, Université Lyon 1, 69100, Villeurbanne, France.
Environ Sci Pollut Res Int ; 29(20): 29244-29257, 2022 Apr.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34255258
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Plaguicidas / Xenobióticos Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2022 Tipo del documento: Article
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