Machine Learning-Based Anomaly Detection Techniques in Ophthalmology. | JAMA Ophthalmol;140(2): 189-190, 2022 02 01. | MEDLINE

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Machine Learning-Based Anomaly Detection Techniques in Ophthalmology.

Lu, Randy Y; Bagdasarova, Yelena; Lee, Aaron Y.

Lu RY; Department of Ophthalmology, University of Washington School of Medicine, Seattle.
Bagdasarova Y; Department of Ophthalmology, University of Washington School of Medicine, Seattle.
Lee AY; Karalis Johnson Retina Center, Seattle, Washington.

JAMA Ophthalmol ; 140(2): 189-190, 2022 02 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34967861

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Oftalmología; Humanos; Aprendizaje Automático

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Oftalmología / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2022 Tipo del documento: Article

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