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Multiple linear regression models to simulate spore yields of Bacillus amyloliquefaciens BS13 through optimization of medium composition.
Kamoun, Fakher; Weekers, Frederic; Ayed, Rayda Ben; Mechri, Sondes; Jabeur, Fadoua; Thonart, Philippe; Jaouadi, Bassem.
  • Kamoun F; Laboratoire des Biotechnologies Microbiennes et Enzymatiques et Biomolécules, Centre de Biotechnologie de Sfax, Université de Sfax, Sfax, Tunisia.
  • Weekers F; Artechno S.A. Rue Camille Hubert, 17, Les Isnes, Belgium.
  • Ayed RB; Laboratoire de Procédés de Criblage Moléculaire et Cellulaire, Centre de Biotechnologie de Sfax, Université de Sfax, Sfax, Tunisia.
  • Mechri S; Laboratoire des Biotechnologies Microbiennes et Enzymatiques et Biomolécules, Centre de Biotechnologie de Sfax, Université de Sfax, Sfax, Tunisia.
  • Jabeur F; Laboratoire des Biotechnologies Microbiennes et Enzymatiques et Biomolécules, Centre de Biotechnologie de Sfax, Université de Sfax, Sfax, Tunisia.
  • Thonart P; Centre Wallon de Biologie Industrielle, Unité de Technologie Microbienne, Université de Liège, Liège, Belgium.
  • Jaouadi B; Laboratoire des Biotechnologies Microbiennes et Enzymatiques et Biomolécules, Centre de Biotechnologie de Sfax, Université de Sfax, Sfax, Tunisia.
Biotechnol Appl Biochem ; 69(6): 2686-2697, 2022 Dec.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34994000
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Bacillus amyloliquefaciens Límite: Humans Idioma: En Año: 2022 Tipo del documento: Article
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