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Clinically applicable deep learning-based decision aids for treatment of neovascular AMD.
Gutfleisch, Matthias; Ester, Oliver; Aydin, Sökmen; Quassowski, Martin; Spital, Georg; Lommatzsch, Albrecht; Rothaus, Kai; Dubis, Adam Michael; Pauleikhoff, Daniel.
  • Gutfleisch M; Department of Ophthalmology, St. Franziskus-Hospital, Hohenzollernring 74, 48145, Muenster, Germany. Matthias.Gutfleisch@augen-franziskus.de.
  • Ester O; M3 Macula Monitor Muenster GmbH & Co KG, Muenster, Germany. Matthias.Gutfleisch@augen-franziskus.de.
  • Aydin S; Westphalia DataLab GmbH, Muenster, Germany.
  • Quassowski M; Westphalia DataLab GmbH, Muenster, Germany.
  • Spital G; Westphalia DataLab GmbH, Muenster, Germany.
  • Lommatzsch A; Department of Ophthalmology, St. Franziskus-Hospital, Hohenzollernring 74, 48145, Muenster, Germany.
  • Rothaus K; M3 Macula Monitor Muenster GmbH & Co KG, Muenster, Germany.
  • Dubis AM; Department of Ophthalmology, St. Franziskus-Hospital, Hohenzollernring 74, 48145, Muenster, Germany.
  • Pauleikhoff D; M3 Macula Monitor Muenster GmbH & Co KG, Muenster, Germany.
Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol ; 260(7): 2217-2230, 2022 Jul.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35064365
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Degeneración Macular Húmeda / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2022 Tipo del documento: Article
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