Data-driven COVID-19 policy is more effective than a one-size-fits-all approach. | Med;3(10): 660-663, 2022 10 14. | MEDLINE

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Data-driven COVID-19 policy is more effective than a one-size-fits-all approach.

McLaren, Zoë M.

McLaren ZM; School of Public Policy, University of Maryland Baltimore County, Baltimore, MD 21250, USA; Department of Economics, University of Maryland Baltimore County, Baltimore, MD 21250, USA. Electronic address: zmclaren@umbc.edu.

Med ; 3(10): 660-663, 2022 10 14.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36206756

Asunto(s)

COVID-19; Centers for Disease Control and Prevention, U.S.; Humanos; Políticas; Estados Unidos/epidemiología

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 Límite: Humans País como asunto: America do norte Idioma: En Año: 2022 Tipo del documento: Article

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