scGGAN: single-cell RNA-seq imputation by graph-based generative adversarial network.

Huang, Zimo; Wang, Jun; Lu, Xudong; Mohd Zain, Azlan; Yu, Guoxian

Huang, Zimo; Wang, Jun; Lu, Xudong; Mohd Zain, Azlan; Yu, Guoxian.

Huang Z; MEng student at School of Software, Shandong University, China.
Wang J; Joint SDU-NTU Centre for Artificial Intelligence Research (C-FAIR), Shandong University, China.
Lu X; Joint SDU-NTU Centre for Artificial Intelligence Research (C-FAIR), Shandong University, China.
Mohd Zain A; Big Data Centre, University Teknologi Malaysia, Malaysia.
Yu G; School of Software, Shandong University, China.

Brief Bioinform ; 24(2)2023 03 19.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36733262

Asunto(s)

Análisis de Expresión Génica de una Sola Célula; Programas Informáticos; Análisis de Secuencia de ARN/métodos; Análisis de la Célula Individual/métodos; Genómica; Perfilación de la Expresión Génica

Palabras clave

Generative Adversarial Networks; Graph Convolutional Networks; data imputation; gene relation network; single-cell RNA-seq

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Análisis de Expresión Génica de una Sola Célula Idioma: En Año: 2023 Tipo del documento: Article

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