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Unsupervised clustering to differentiate rheumatoid arthritis patients based on proteomic signatures.
Ferreira, M B; Kobayashi, M; Costa, R Q; Fonseca, T; Brandão, M; Oliveira, J C; Marinho, A; Cyrne Carvalho, H; Rodrigues, P; Zannad, F; Rossignol, P; Barros, A S; Ferreira, J P.
  • Ferreira MB; UMIB - Unidade Multidisciplinar de Investigação Biomédica, ICBAS - Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar, Universidade do Porto, Porto, Portugal.
  • Kobayashi M; Internal Medicine Department, Hospital da Luz Arrábida, Porto, Portugal.
  • Costa RQ; Université de Lorraine, INSERM, Centre d'Investigations Cliniques Plurithématique 1433, Inserm U1116, CHRU de Nancy and F-CRIN INI-CRCT, Nancy, France.
  • Fonseca T; Internal Medicine Department, Centro Hospitalar de Entre o Douro e Vouga, Aveiro, Portugal.
  • Brandão M; Internal Medicine Department, Centro Hospitalar Universitário do Porto, Porto, Portugal.
  • Oliveira JC; Unidade de Imunologia Clínica, Centro Hospitalar Universitário do Porto, Porto, Portugal.
  • Marinho A; Unidade de Imunologia Clínica, Centro Hospitalar Universitário do Porto, Porto, Portugal.
  • Cyrne Carvalho H; Clinical Chemistry Service, Centro Hospitalar Universitário do Porto, Porto, Portugal.
  • Rodrigues P; UMIB - Unidade Multidisciplinar de Investigação Biomédica, ICBAS - Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar, Universidade do Porto, Porto, Portugal.
  • Zannad F; Unidade de Imunologia Clínica, Centro Hospitalar Universitário do Porto, Porto, Portugal.
  • Rossignol P; UMIB - Unidade Multidisciplinar de Investigação Biomédica, ICBAS - Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar, Universidade do Porto, Porto, Portugal.
  • Barros AS; Cardiology Department, Centro Hospitalar Universitário do Porto, Porto, Portugal.
  • Ferreira JP; Cardiology Department, Centro Hospitalar Universitário do Porto, Porto, Portugal.
Scand J Rheumatol ; 52(6): 619-626, 2023 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37083270
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Artritis Reumatoide / Proteómica Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2023 Tipo del documento: Article
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