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Molecular detection and species identification of dermatophytes by SYBR-Green real-time PCR in-house methodology using hair samples obtained from dogs and cats.
Spanamberg, Andréia; Ravazzolo, Ana Paula; Araujo, Ricardo; Tomazi, Natália; Fuentes, Beatriz; Ferreiro, Laerte.
  • Spanamberg A; Setor de Micologia Veterinária, Departamento de Patologia Clínica Veterinária, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Ravazzolo AP; Programa de Pós-graduação em Ciências Veterinárias (PPGCV), UFRGS, Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Araujo R; Laboratório de Imunologia e Biologia Molecular, Faculdade de Veterinária, (UFRGS), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Tomazi N; i3S, Instituto de Investigação e Inovação em Saúde, Porto, Portugal.
  • Fuentes B; INEB-Instituto Nacional de Engenharia Biomédica, Universidade do Porto, Porto, Portugal.
  • Ferreiro L; Setor de Micologia Veterinária, Departamento de Patologia Clínica Veterinária, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, RS, Brazil.
Med Mycol ; 61(5)2023 Apr 29.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37120732
The aim of this work was to develop a molecular detection strategy for dermatophytes by SYBR-Green real-time PCR of hair samples from animals. The melting curve analysis of the CHS1 fragment revealed to be reproducible, showing a single distinct peak for distinct dermatophyte species and allowed the diagnosis of dermatophytosis in dogs and cats caused mainly by Trichophyton mentagrophytes, Microsporum sp., and Nannizzia gypsea).
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Tiña / Enfermedades de los Gatos / Dermatomicosis / Arthrodermataceae / Enfermedades de los Perros Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Año: 2023 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Tiña / Enfermedades de los Gatos / Dermatomicosis / Arthrodermataceae / Enfermedades de los Perros Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Año: 2023 Tipo del documento: Article