Objetivos: Valorar la
Calidad de Vida Relacionada con la Salud de los
pacientes con
Enfermedad Renal Crónica Terminal e identificar las diferencias más significativas según el
sexo y
tratamiento recibido. Material y
métodos: Estudio observacional , analítico y transversal; realizado a
pacientes en
tratamiento con
Hemodiálisis de Alto Flujo o
Hemodiafiltración 'en línea'. Realizamos
estadística descriptiva e inferencial y se consideraron significativos aquellos resultados en que el grado de significación resultó igual o inferior al 5% (p≤0.05).
Resultados: Obtuvimos diferencias estadísticamente significativas en valores de
albúmina sérica según la
técnica de
diálisis y
dosis de
tratamiento adecuado (Kt/V) según el
sexo . En las dimensiones del test de
calidad de vida síntomas /problemas, situación laboral, función sexual, función
física ,
dolor y vitalidad (según
sexo ). Y según la
técnica en
sueño ,
actitud del
personal de
diálisis y función
física . En el
análisis multivariante , las únicas variables clínicas y sociodemográficas que resultaron ser predictores significativos en algunas de las dimensiones de las
escalas KDQOL-SF fueron el
sexo , el nivel de estudios y la
técnica de
diálisis .
Conclusiones: Las variables sociodemográficas, analíticas, el
sexo y
técnicas de
diálisis influyen sobre la
percepción de la
calidad de vida de los
pacientes con
enfermedad renal crónica terminal (AU)
Objective: Evaluate the
health-related quality of life for patiens with
end-stage renal disease and identify the most significant differences depending on
gender and
treatment received.
Methods and Materials Observational, analytical and
cross-sectional study (second semester 2014) carried out on patiens having high-flux
hemodialysis or On-line
hemodiafiltration treatment . We did descriptive and inferential
statistics and the results with signification grades equal or less than 5% (p<0.05) were regarded as significant.
Results: Significant differences in
Albumin values according to the
dialysis technique and appropriate
treatment doses (Kt/V) depending on
gender .
Quality of life test dimensions Symptoms/problems,
employment status , sexual function,
physical activity ,
pain and vitality (depending on
gender ) and according to
technique with
sleep ,
staff attitude and
physical activity . In the multi-variable
analysis ;
gender ,
level of education and
dialysis technique were the only clinical and socio-demographic variables which ended up being reliable predictors in some of the dimensions of the
scales KDQOL-SF.
Conclusions: The socio-demographic variables, analytical,
gender and
dialysis techniques have influence on renal
disease patient s
perception (AU)