Modelling the growth of Leuconostoc mesenteroides by Artificial Neural Networks.

García-Gimeno, R M; Hervás-Martínez, C; Rodríguez-Pérez, R; Zurera-Cosano, G

García-Gimeno, R M; Hervás-Martínez, C; Rodríguez-Pérez, R; Zurera-Cosano, G.

Afiliação

García-Gimeno RM; Department of Food Science and Technology, University of Córdoba, Campus Rabanales, Edif. Darwin, 14014 Córdoba, Spain. bt1gagir@uco.es

Int J Food Microbiol ; 105(3): 317-32, 2005 Dec 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-16054719

Assuntos

Leuconostoc/crescimento & desenvolvimento; Modelos Biológicos; Redes Neurais de Computação; Relação Dose-Resposta a Droga; Microbiologia de Alimentos; Concentração de Íons de Hidrogênio; Cinética; Oxigênio/metabolismo; Valor Preditivo dos Testes; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade; Cloreto de Sódio/farmacologia; Nitrito de Sódio/farmacologia; Temperatura

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Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Leuconostoc / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2005 Tipo de documento: Article

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