Predicting the prognosis of breast cancer by integrating clinical and microarray data with Bayesian networks.

Gevaert, Olivier; De Smet, Frank; Timmerman, Dirk; Moreau, Yves; De Moor, Bart

Gevaert, Olivier; De Smet, Frank; Timmerman, Dirk; Moreau, Yves; De Moor, Bart.

Afiliação

Gevaert O; Department of Electrical Engineering ESAT-SCD, Katholieke Universiteit Leuven, Kasteelpark Arenberg 10, 3001 Leuven, Belgium. olivier.gevaert@esat.kuleuven.be

Bioinformatics ; 22(14): e184-90, 2006 Jul 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-16873470

Assuntos

Biomarcadores Tumorais/metabolismo; Neoplasias da Mama/diagnóstico; Neoplasias da Mama/metabolismo; Diagnóstico por Computador/métodos; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Proteínas de Neoplasias/metabolismo; Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos/métodos; Teorema de Bayes; Biomarcadores Tumorais/análise; Biomarcadores Tumorais/genética; Neoplasias da Mama/genética; Simulação por Computador; Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas; Humanos; Modelos Logísticos; Modelos Biológicos; Proteínas de Neoplasias/análise; Proteínas de Neoplasias/genética; Prognóstico; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade; Transdução de Sinais

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Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Biomarcadores Tumorais / Diagnóstico por Computador / Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos / Perfilação da Expressão Gênica / Proteínas de Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2006 Tipo de documento: Article

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