Using pre-existing microarray datasets to increase experimental power: application to insulin resistance.

Daigle, Bernie J; Deng, Alicia; McLaughlin, Tracey; Cushman, Samuel W; Cam, Margaret C; Reaven, Gerald; Tsao, Philip S; Altman, Russ B

Daigle, Bernie J; Deng, Alicia; McLaughlin, Tracey; Cushman, Samuel W; Cam, Margaret C; Reaven, Gerald; Tsao, Philip S; Altman, Russ B.

Afiliação

Daigle BJ; Department of Genetics, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 6(3): e1000718, 2010 Mar 26.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-20361040

Assuntos

Algoritmos; Bases de Dados de Proteínas; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Armazenamento e Recuperação da Informação/métodos; Resistência à Insulina/fisiologia; Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos/métodos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Proteoma/metabolismo; Inteligência Artificial

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Resistência à Insulina / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Armazenamento e Recuperação da Informação / Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos / Proteoma / Perfilação da Expressão Gênica / Bases de Dados de Proteínas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google