Digital candidate gene approach (DigiCGA) for identification of cancer genes. | Methods Mol Biol;653: 105-29, 2010. | MEDLINE

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Digital candidate gene approach (DigiCGA) for identification of cancer genes.

Zhu, Meng-Jin; Li, Xiang; Zhao, Shu-Hong.

Afiliação

Zhu MJ; Key Laboratory of Agricultural Animal Genetics, Breeding and Reproduction of Ministry of Education, Huazhong Agricultural University, Wuhan, China.

Methods Mol Biol ; 653: 105-29, 2010.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-20721740

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Genes Neoplásicos; Estudos de Associação Genética/métodos; Neoplasias/genética; Predisposição Genética para Doença/genética; Humanos

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Genes Neoplásicos / Estudos de Associação Genética / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Article

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