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An automated model to identify heart failure patients at risk for 30-day readmission or death using electronic medical record data.
Amarasingham, Ruben; Moore, Billy J; Tabak, Ying P; Drazner, Mark H; Clark, Christopher A; Zhang, Song; Reed, W Gary; Swanson, Timothy S; Ma, Ying; Halm, Ethan A.
Afiliação
  • Amarasingham R; Center for Clinical Innovation, Parkland Health and Hospital System, Dallas, TX 75235, USA. ramara@parknet.pmh.org
Med Care ; 48(11): 981-8, 2010 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-20940649

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Readmissão do Paciente / Índice de Gravidade de Doença / Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde / Medição de Risco / Registros Eletrônicos de Saúde / Insuficiência Cardíaca Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged País como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Readmissão do Paciente / Índice de Gravidade de Doença / Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde / Medição de Risco / Registros Eletrônicos de Saúde / Insuficiência Cardíaca Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged País como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Article