Predicting outcomes of steady-state ¹³C isotope tracing experiments using Monte Carlo sampling.

Schellenberger, Jan; Zielinski, Daniel C; Choi, Wing; Madireddi, Sunthosh; Portnoy, Vasiliy; Scott, David A; Reed, Jennifer L; Osterman, Andrei L; Palsson, Bernhard

Schellenberger, Jan; Zielinski, Daniel C; Choi, Wing; Madireddi, Sunthosh; Portnoy, Vasiliy; Scott, David A; Reed, Jennifer L; Osterman, Andrei L; Palsson, Bernhard.

Afiliação

Schellenberger J; Bioinformatics and Systems Biology Program, University of California - San Diego, 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA 92093-0419, USA.

BMC Syst Biol ; 6: 9, 2012 Jan 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-22289253

Assuntos

Algoritmos; Isótopos de Carbono/metabolismo; Redes e Vias Metabólicas/fisiologia; Modelos Biológicos; Método de Monte Carlo; Biologia de Sistemas/métodos; Escherichia coli; Cinética

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Isótopos de Carbono / Método de Monte Carlo / Biologia de Sistemas / Redes e Vias Metabólicas / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article

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