In silico identification software (ISIS): a machine learning approach to tandem mass spectral identification of lipids.

Kangas, Lars J; Metz, Thomas O; Isaac, Giorgis; Schrom, Brian T; Ginovska-Pangovska, Bojana; Wang, Luning; Tan, Li; Lewis, Robert R; Miller, John H

Kangas, Lars J; Metz, Thomas O; Isaac, Giorgis; Schrom, Brian T; Ginovska-Pangovska, Bojana; Wang, Luning; Tan, Li; Lewis, Robert R; Miller, John H.

Afiliação

Kangas LJ; Computational and Statistical Analytics Division, Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA 99352, USA. lars.kangas@pnnl.gov

Bioinformatics ; 28(13): 1705-13, 2012 Jul 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-22592377

Assuntos

Inteligência Artificial; Lipídeos/análise; Software; Espectrometria de Massas em Tandem/métodos; Algoritmos; Simulação por Computador; Lipídeos/química; Metabolômica; Sensibilidade e Especificidade

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Inteligência Artificial / Espectrometria de Massas em Tandem / Lipídeos Tipo de estudo: Diagnostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article

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