Prediction of cardiac arrest in critically ill patients presenting to the emergency department using a machine learning score incorporating heart rate variability compared with the modified early warning score.

Ong, Marcus Eng Hock; Lee Ng, Christina Hui; Goh, Ken; Liu, Nan; Koh, Zhi Xiong; Shahidah, Nur; Zhang, Tong Tong; Fook-Chong, Stephanie; Lin, Zhiping

Ong, Marcus Eng Hock; Lee Ng, Christina Hui; Goh, Ken; Liu, Nan; Koh, Zhi Xiong; Shahidah, Nur; Zhang, Tong Tong; Fook-Chong, Stephanie; Lin, Zhiping.

Crit Care ; 16(3): R108, 2012 Jun 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-22715923

Assuntos

Inteligência Artificial/normas; Estado Terminal; Serviço Hospitalar de Emergência/normas; Parada Cardíaca/diagnóstico; Frequência Cardíaca; Índice de Gravidade de Doença; Idoso; Estudos de Coortes; Estado Terminal/epidemiologia; Estado Terminal/terapia; Feminino; Parada Cardíaca/epidemiologia; Parada Cardíaca/fisiopatologia; Frequência Cardíaca/fisiologia; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Valor Preditivo dos Testes; Estudos Prospectivos

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Índice de Gravidade de Doença / Inteligência Artificial / Estado Terminal / Serviço Hospitalar de Emergência / Parada Cardíaca / Frequência Cardíaca Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article

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