Prediction of ligand-induced structural polymorphism of receptor interaction sites using machine learning.

Takaya, Daisuke; Sato, Tomohiro; Yuki, Hitomi; Sasaki, Shunta; Tanaka, Akiko; Yokoyama, Shigeyuki; Honma, Teruki

Takaya, Daisuke; Sato, Tomohiro; Yuki, Hitomi; Sasaki, Shunta; Tanaka, Akiko; Yokoyama, Shigeyuki; Honma, Teruki.

Afiliação

Takaya D; RIKEN Systems and Structural Biology Center , 1-7-22 Suehiro-cho, Tsurumi-ku, Yokohama 230-0045, Japan.

J Chem Inf Model ; 53(3): 704-16, 2013 Mar 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23351076

Assuntos

Inteligência Artificial; Receptores de Droga/química; Cristalografia por Raios X; Hidrocarbonetos Aromáticos/química; Interações Hidrofóbicas e Hidrofílicas; Ligantes; Espectroscopia de Ressonância Magnética; Microscopia Eletrônica; Modelos Moleculares; Peso Molecular; Matrizes de Pontuação de Posição Específica; Conformação Proteica; Proteínas Quinases/química; Estrutura Secundária de Proteína; Receptores Acoplados a Proteínas G/química

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Receptores de Droga / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article

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