Accuracy of across-environment genome-wide prediction in maize nested association mapping populations.

Guo, Zhigang; Tucker, Dominic M; Wang, Daolong; Basten, Christopher J; Ersoz, Elhan; Briggs, William H; Lu, Jianwei; Li, Min; Gay, Gilles

Guo, Zhigang; Tucker, Dominic M; Wang, Daolong; Basten, Christopher J; Ersoz, Elhan; Briggs, William H; Lu, Jianwei; Li, Min; Gay, Gilles.

Afiliação

Guo Z; Syngenta Biotechnology, Inc., Research Triangle Park, North Carolina 27709, USA. zhigang.guo@syngenta.com

G3 (Bethesda) ; 3(2): 263-72, 2013 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23390602

Assuntos

Genoma de Planta; Zea mays/genética; Cruzamentos Genéticos; Genótipo; Modelos Biológicos; Herança Multifatorial; Fenótipo; Folhas de Planta/química; Folhas de Planta/genética; Folhas de Planta/metabolismo; Locos de Características Quantitativas

Palavras-chave

GenPred; best linear unbiased prediction; genetic correlation; maize; ridge regression; shared data resources

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma de Planta / Zea mays Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article

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