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[Clinical research XVI. Differences between medians with the Mann-Whitney U test]. / Investigación clínica XVI. Diferencias de medianas con la U de Mann-Whitney.
Rivas-Ruiz, Rodolfo; Moreno-Palacios, Jorge; Talavera, Juan O.
Afiliação
  • Rivas-Ruiz R; Instituto Mexicano del Seguro Social, Distrito Federal, Mexico. rivasrodolfo@gmail.com
Rev Med Inst Mex Seguro Soc ; 51(4): 414-9, 2013.
Article em Es | MEDLINE | ID: mdl-24021070
ABSTRACT
If you want to prove that there are differences between two groups with quantitative variables with non-normal distribution, the Mann-Whitney U test is used. This test is opposite of the Student t test that uses quantitative variables with a normal distribution. If you want to compare three or more nonrelated groups, the Kruskal-Wallis test is applied. When two related samples are compared, the Wilcoxon test is the best option (a before and after maneuver comparison); when three related samples are compared, the Friedman test is used. These tests correspond to the parametric opposing paired t test and ANOVA, respectively.
RESUMEN
Para demostrar que existen diferencias entre grupos independientes con variables cuantitativas que tienen libre distribución, se utiliza la U de Mann-Whitney. Esta prueba tiene su base en la diferencia de rango y es la contraparte de la t de Student que se emplea en las variables cuantitativas con distribución normal. Si se quiere comparar tres o más grupos no relacionados, la prueba que debe aplicarse es la de Kruskal-Wallis. Para contrastar dos muestras relacionadas, la prueba adecuada es la prueba de Wilcoxon (una comparación de dos momentos antes y después de una maniobra) y cuando se comparan tres muestras relacionadas debe recurrirse a la de Friedman. Estas pruebas corresponden a sus contrapartes paramétricas t pareada y ANOVA, respectivamente.
Assuntos
Palavras-chave
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Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estatísticas não Paramétricas / Pesquisa Biomédica Idioma: Es Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article
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Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estatísticas não Paramétricas / Pesquisa Biomédica Idioma: Es Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article