Comparison of different EHG feature selection methods for the detection of preterm labor.

Alamedine, D; Khalil, M; Marque, C

Alamedine, D; Khalil, M; Marque, C.

Afiliação

Alamedine D; CNRS UMR 7338, Biomécanique et Bio-Ingénierie, Université de Technologie de Compiègne, 60200 Compiègne, France ; Azm Platform for Research in Biotechnology and Its Applications, LASTRE Laboratory, Lebanese University, Tripoli, Lebanon.
Khalil M; Azm Platform for Research in Biotechnology and Its Applications, LASTRE Laboratory, Lebanese University, Tripoli, Lebanon.
Marque C; CNRS UMR 7338, Biomécanique et Bio-Ingénierie, Université de Technologie de Compiègne, 60200 Compiègne, France.

Comput Math Methods Med ; 2013: 485684, 2013.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24454536

Assuntos

Eletrodiagnóstico/métodos; Monitorização Fetal/métodos; Trabalho de Parto Prematuro/diagnóstico; Trabalho de Parto Prematuro/patologia; Algoritmos; Eletrodos; Feminino; Idade Gestacional; Humanos; Modelos Lineares; Distribuição Normal; Gravidez; Nascimento Prematuro; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Útero/fisiopatologia

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Eletrodiagnóstico / Monitorização Fetal / Trabalho de Parto Prematuro Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article

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