Identifying the macromolecular targets of de novo-designed chemical entities through self-organizing map consensus.

Reker, Daniel; Rodrigues, Tiago; Schneider, Petra; Schneider, Gisbert

Reker, Daniel; Rodrigues, Tiago; Schneider, Petra; Schneider, Gisbert.

Afiliação

Reker D; Institute of Pharmaceutical Sciences, Department of Chemistry and Applied Biosciences, Swiss Federal Institute of Technology, 8093 Zurich, Switzerland.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 111(11): 4067-72, 2014 Mar 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24591595

Assuntos

Engenharia Química/métodos; Descoberta de Drogas/métodos; Reposicionamento de Medicamentos/métodos; Substâncias Macromoleculares/química; Software; Inteligência Artificial; Polifarmacologia

Palavras-chave

chemical similarity; drug design; machine learning; polypharmacology; target prediction

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Engenharia Química / Substâncias Macromoleculares / Descoberta de Drogas / Reposicionamento de Medicamentos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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