A semi-parametric nonlinear model for event-related fMRI.

Zhang, Tingting; Li, Fan; Gonzalez, Marlen Z; Maresh, Erin L; Coan, James A

Zhang, Tingting; Li, Fan; Gonzalez, Marlen Z; Maresh, Erin L; Coan, James A.

Afiliação

Zhang T; Department of Statistics, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA. Electronic address: tz3b@virginia.edu.
Li F; Department of Statistical Science, Duke University, Durham, NC 27708, USA.
Gonzalez MZ; Department of Psychology, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA.
Maresh EL; Department of Psychology, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA.
Coan JA; Department of Psychology, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904, USA.

Neuroimage ; 97: 178-87, 2014 Aug 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24742917

Assuntos

Circulação Cerebrovascular/fisiologia; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Adulto; Algoritmos; Simulação por Computador; Feminino; Lateralidade Funcional/fisiologia; Globo Pálido/fisiologia; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Masculino; Modelos Neurológicos; Dinâmica não Linear; Reforço Psicológico; Recompensa; Adulto Jovem

Palavras-chave

GLM; Hemodynamic response function; Multi-subject; Nonlinearity; Spline; Volterra series; fMRI

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Circulação Cerebrovascular Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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