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Determining effects of non-synonymous SNPs on protein-protein interactions using supervised and semi-supervised learning.
Zhao, Nan; Han, Jing Ginger; Shyu, Chi-Ren; Korkin, Dmitry.
Afiliação
  • Zhao N; Informatics Institute, University of Missouri, Columbia, Missouri, United States of America.
  • Han JG; Informatics Institute, University of Missouri, Columbia, Missouri, United States of America.
  • Shyu CR; Informatics Institute, University of Missouri, Columbia, Missouri, United States of America; Department of Computer Science, University of Missouri, Columbia, Missouri, United States of America.
  • Korkin D; Informatics Institute, University of Missouri, Columbia, Missouri, United States of America; Department of Computer Science, University of Missouri, Columbia, Missouri, United States of America; Bond Life Science Center, University of Missouri, Columbia, Missouri, United States of America.
PLoS Comput Biol ; 10(5): e1003592, 2014 May.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24784581
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Inteligência Artificial / Predisposição Genética para Doença / Proteoma / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Mapeamento de Interação de Proteínas / Diabetes Mellitus Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article
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