Manifold Learning in MR spectroscopy using nonlinear dimensionality reduction and unsupervised clustering.

Yang, Guang; Raschke, Felix; Barrick, Thomas R; Howe, Franklyn A

Yang, Guang; Raschke, Felix; Barrick, Thomas R; Howe, Franklyn A.

Afiliação

Yang G; Neurosciences Research Centre, Cardiovascular and Cell Sciences Institute, St. George's University of London, London, UK.
Raschke F; Neurosciences Research Centre, Cardiovascular and Cell Sciences Institute, St. George's University of London, London, UK.
Barrick TR; Neurosciences Research Centre, Cardiovascular and Cell Sciences Institute, St. George's University of London, London, UK.
Howe FA; Neurosciences Research Centre, Cardiovascular and Cell Sciences Institute, St. George's University of London, London, UK.

Magn Reson Med ; 74(3): 868-78, 2015 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25199640

Assuntos

Análise por Conglomerados; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Espectroscopia de Ressonância Magnética/métodos; Dinâmica não Linear; Adulto; Algoritmos; Neoplasias Encefálicas/química; Neoplasias Encefálicas/patologia; Humanos; Reconhecimento Automatizado de Padrão

Palavras-chave

Laplacian eigenmaps; dimensionality reduction; magnetic resonance spectroscopic imaging; magnetic resonance spectroscopy; pattern recognition

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Espectroscopia de Ressonância Magnética / Análise por Conglomerados / Dinâmica não Linear Limite: Adult / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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