Self-adaptive image denoising based on bidimensional empirical mode decomposition (BEMD).

Guo, Song; Luan, Fangjun; Song, Xiaoyu; Li, Changyou

Guo, Song; Luan, Fangjun; Song, Xiaoyu; Li, Changyou.

Afiliação

Guo S; Information & Control Engineering Faculty, Shenyang Jianzhu University, Shenyang, China.
Luan F; Information & Control Engineering Faculty, Shenyang Jianzhu University, Shenyang, China.
Song X; Information & Control Engineering Faculty, Shenyang Jianzhu University, Shenyang, China.
Li C; School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, China.

Biomed Mater Eng ; 24(6): 3215-22, 2014.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25227030

Assuntos

Algoritmos; Artefatos; Encéfalo/anatomia & histologia; Aumento da Imagem/métodos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Interpretação Estatística de Dados; Humanos; Distribuição Normal; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade; Razão Sinal-Ruído

Palavras-chave

BEMD; Gaussian white noise; Image denoising; energy; self-adaption

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aumento da Imagem / Artefatos Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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