Real-time monitoring of progression towards renal failure in primary care patients.

Diggle, Peter J; Sousa, Inês; Asar, Özgür

Diggle, Peter J; Sousa, Inês; Asar, Özgür.

Afiliação

Diggle PJ; CHICAS, Medical School, Lancaster University, Lancaster, LA1 4YG, UK and Institute of Infection and Global Health, University of Liverpool, Liverpool, L69 7BE, UK.
Sousa I; Department of Mathematics and Applications, University of Minho, Guimarães, 4800-058, Portugal.
Asar Ö; CHICAS, Medical School, Lancaster University, Lancaster, LA1 4YG, UK, ozgurasar@yahoo.com o.asar@lancaster.ac.uk.

Biostatistics ; 16(3): 522-36, 2015 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25519432

Assuntos

Falência Renal Crônica/diagnóstico; Falência Renal Crônica/etiologia; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Bioestatística; Simulação por Computador; Sistemas Computacionais; Progressão da Doença; Diagnóstico Precoce; Feminino; Taxa de Filtração Glomerular; Humanos; Falência Renal Crônica/fisiopatologia; Estudos Longitudinais; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Modelos Biológicos; Modelos Estatísticos; Atenção Primária à Saúde; Encaminhamento e Consulta; Processos Estocásticos; Adulto Jovem

Palavras-chave

Dynamic modeling; Kidney failure; Longitudinal data analysis; Non-stationarity; Real-time prediction; Renal medicine; Stochastic processes

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Falência Renal Crônica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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