Bayesian feature selection for high-dimensional linear regression via the Ising approximation with applications to genomics. | Bioinformatics;31(11): 1754-61, 2015 Jun 01. | MEDLINE

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Bayesian feature selection for high-dimensional linear regression via the Ising approximation with applications to genomics.

Fisher, Charles K; Mehta, Pankaj.

Afiliação

Fisher CK; Department of Physics, Boston University, Boston, MA 02215, USA.
Mehta P; Department of Physics, Boston University, Boston, MA 02215, USA.

Bioinformatics ; 31(11): 1754-61, 2015 Jun 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25619995

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Genômica/métodos; Tecido Adiposo; Algoritmos; Inteligência Artificial; Teorema de Bayes; Humanos; Modelos Lineares; Masculino; Probabilidade; Glycine max/genética

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfilação da Expressão Gênica / Genômica Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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