Efficient prediction of progesterone receptor interactome using a support vector machine model.

Liu, Ji-Long; Peng, Ying; Fu, Yong-Sheng

Liu, Ji-Long; Peng, Ying; Fu, Yong-Sheng.

Afiliação

Liu JL; College of Veterinary Medicine, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China. jilongliu@scau.edu.cn.
Peng Y; College of Veterinary Medicine, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China. yingpeng2013@126.com.
Fu YS; College of Veterinary Medicine, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China. yshf2013@126.com.

Int J Mol Sci ; 16(3): 4774-85, 2015 Mar 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25741764

Assuntos

Receptores de Progesterona/metabolismo; Máquina de Vetores de Suporte; Área Sob a Curva; Análise por Conglomerados; Humanos; Domínios e Motivos de Interação entre Proteínas; Proteoma; Curva ROC; Receptores Androgênicos/química; Receptores Androgênicos/classificação; Receptores Androgênicos/metabolismo; Receptores de Estrogênio/química; Receptores de Estrogênio/classificação; Receptores de Estrogênio/metabolismo; Receptores de Progesterona/química; Receptores de Progesterona/classificação

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Receptores de Progesterona / Máquina de Vetores de Suporte Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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