Bayesian modeling and analysis for gradients in spatiotemporal processes.

Quick, Harrison; Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P

Quick, Harrison; Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.

Afiliação

Quick H; Division of Heart Disease and Stroke Prevention, NCCDPHP/CDC, Atlanta, Georgia 30341-3717, U.S.A.
Banerjee S; Department of Biostatistics, University of California, Los Angeles, California 90095-1772, U.S.A.
Carlin BP; Division of Biostatistics, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota 55455, U.S.A.

Biometrics ; 71(3): 575-84, 2015 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25898989

Assuntos

Poluição do Ar/estatística & dados numéricos; Teorema de Bayes; Incêndios/estatística & dados numéricos; Modelos Estatísticos; Material Particulado/análise; Análise Espaço-Temporal; Poluição do Ar/análise; California; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Humanos; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

Gaussian process; Gradients; Markov chain Monte Carlo

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Teorema de Bayes / Poluição do Ar / Material Particulado / Análise Espaço-Temporal / Incêndios Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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