Probabilistic hazard assessment for skin sensitization potency by dose-response modeling using feature elimination instead of quantitative structure-activity relationships.

Luechtefeld, Thomas; Maertens, Alexandra; McKim, James M; Hartung, Thomas; Kleensang, Andre; Sá-Rocha, Vanessa

Luechtefeld, Thomas; Maertens, Alexandra; McKim, James M; Hartung, Thomas; Kleensang, Andre; Sá-Rocha, Vanessa.

Afiliação

Luechtefeld T; Johns Hopkins University, Bloomberg School of Public Health, Center for Alternatives to Animal Testing, Baltimore, MD, USA.
Maertens A; Johns Hopkins University, Bloomberg School of Public Health, Center for Alternatives to Animal Testing, Baltimore, MD, USA.
McKim JM; Iontox, Kalamazoo, MI.
Hartung T; Johns Hopkins University, Bloomberg School of Public Health, Center for Alternatives to Animal Testing, Baltimore, MD, USA.
Kleensang A; University of Konstanz, Center for Alternatives to Animal Testing Europe, Konstanz, Germany.
Sá-Rocha V; Johns Hopkins University, Bloomberg School of Public Health, Center for Alternatives to Animal Testing, Baltimore, MD, USA.

J Appl Toxicol ; 35(11): 1361-1371, 2015 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26046447

Assuntos

Alternativas aos Testes com Animais/métodos; Aprendizado de Máquina; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Testes Cutâneos/métodos; Testes de Toxicidade/métodos; Algoritmos; Bases de Dados Factuais; Relação Dose-Resposta a Droga; Humanos; Hidrocarbonetos Bromados/toxicidade; Ensaio Local de Linfonodo; Cadeias de Markov; Medição de Risco; Pele/efeitos dos fármacos; Pele/metabolismo

Palavras-chave

LLNA; QSAR; feature selection; hidden Markov model; in vitro; integrated testing strategy; machine learning; skin sensitization

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Testes Cutâneos / Testes de Toxicidade / Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Aprendizado de Máquina / Alternativas aos Testes com Animais Tipo de estudo: Etiology_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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