Use of a Latent Topic Model for Characteristic Extraction from Health Checkup Questionnaire Data.

Hatakeyama, Y; Miyano, I; Kataoka, H; Nakajima, N; Watabe, T; Yasuda, N; Okuhara, Y

Hatakeyama, Y; Miyano, I; Kataoka, H; Nakajima, N; Watabe, T; Yasuda, N; Okuhara, Y.

Afiliação

Hatakeyama Y; Yutaka Hatakeyama, Center of Medical Information Science, Kochi University Medical School, Oko-cho Kohasu, Nankoku, Kochi 783-8505, Japan, E-mail: hatake@kochi-u.ac.jp.

Methods Inf Med ; 54(6): 515-21, 2015.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26063536

Assuntos

Nível de Saúde; Estilo de Vida; Modelos Estatísticos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Exame Físico/estatística & dados numéricos; Autorrelato; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Humanos; Japão; Tamanho da Amostra

Palavras-chave

Health status; classification; health checkup questionnaire; latent Dirichlet allocation

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Exame Físico / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Nível de Saúde / Modelos Estatísticos / Autorrelato / Estilo de Vida Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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