Automatic classification of pulmonary peri-fissural nodules in computed tomography using an ensemble of 2D views and a convolutional neural network out-of-the-box.

Ciompi, Francesco; de Hoop, Bartjan; van Riel, Sarah J; Chung, Kaman; Scholten, Ernst Th; Oudkerk, Matthijs; de Jong, Pim A; Prokop, Mathias; van Ginneken, Bram

Ciompi, Francesco; de Hoop, Bartjan; van Riel, Sarah J; Chung, Kaman; Scholten, Ernst Th; Oudkerk, Matthijs; de Jong, Pim A; Prokop, Mathias; van Ginneken, Bram.

Afiliação

Ciompi F; Diagnostic Image Analysis Group, Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands. Electronic address: francesco.ciompi@radboudumc.nl.
de Hoop B; University Medical Center, Utrecht, The Netherlands.
van Riel SJ; Diagnostic Image Analysis Group, Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands.
Chung K; Diagnostic Image Analysis Group, Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands.
Scholten ET; Diagnostic Image Analysis Group, Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands.
Oudkerk M; University Medical Center, Groningen, The Netherlands.
de Jong PA; University Medical Center, Utrecht, The Netherlands.
Prokop M; Department of Radiology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands.
van Ginneken B; Diagnostic Image Analysis Group, Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands; Fraunhofer Mevis, Bremen, Germany.

Med Image Anal ; 26(1): 195-202, 2015 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26458112

Assuntos

Imageamento Tridimensional/métodos; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagem; Redes Neurais de Computação; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Nódulo Pulmonar Solitário/diagnóstico por imagem; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Algoritmos; Humanos; Intensificação de Imagem Radiográfica/métodos; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade; Software; Técnica de Subtração

Palavras-chave

Chest CT; Convolutional neural networks; Deep learning; Lung cancer screening; OverFeat; Peri-fissural nodules

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reconhecimento Automatizado de Padrão / Tomografia Computadorizada por Raios X / Redes Neurais de Computação / Nódulo Pulmonar Solitário / Imageamento Tridimensional / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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