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Combining Search, Social Media, and Traditional Data Sources to Improve Influenza Surveillance.
Santillana, Mauricio; Nguyen, André T; Dredze, Mark; Paul, Michael J; Nsoesie, Elaine O; Brownstein, John S.
Afiliação
  • Santillana M; Harvard School of Engineering and Applied Sciences, Cambridge, Massachusetts, United States of America; Boston Children's Hospital Informatics Program, Boston, Massachusetts, United States of America; Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • Nguyen AT; Harvard School of Engineering and Applied Sciences, Cambridge, Massachusetts, United States of America.
  • Dredze M; Department of Computer Science, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland, United States of America.
  • Paul MJ; Department of Information Science, University of Colorado, Boulder, Colorado, United States of America.
  • Nsoesie EO; Department of Global Health, University of Washington, Seattle, Washington, United States of America; Institute for Health Metrics and Evaluation, Seattle, Washington, United States of America.
  • Brownstein JS; Boston Children's Hospital Informatics Program, Boston, Massachusetts, United States of America; Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, United States of America.
PLoS Comput Biol ; 11(10): e1004513, 2015 Oct.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26513245
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Vigilância da População / Bases de Dados Factuais / Influenza Humana / Mineração de Dados / Mídias Sociais / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Etiology_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article
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