An Algorithm for Predicting Neonatal Mortality in Threatened Very Preterm Birth.

Objectif : Élaborer un modèle prédictif en ce qui concerne la mortalité néonatale au moyen de renseignements faciles à obtenir au cours de la période prénatale. Méthodes : Nous avons eu recours au modèle de régression logistique multiple d'une cohorte exhaustive, populationnelle et définie géographiquement de nouveau-nés très prématurés (âge gestationnel : de 23+0 à 30+6 semaines) pour identifier les facteurs prénataux permettant de prédire la mortalité au sein de cette population. Les nouveau-nés dont l'âge gestationnel était inférieur à 23 semaines et ceux qui présentaient des anomalies majeures ont été exclus. Résultats : Entre 1996 et 2012, 1 240 enfants nés vivants à moins de 31 semaines de gestation ont été issus de femmes résidant en Nouvelle-Écosse. La baisse de l'âge gestationnel constituait un facteur solide permettant de prédire une hausse du taux de mortalité. Parmi les autres facteurs contribuant de façon significative à la hausse du taux de mortalité, on trouvait l'hypotrophie fœtale, l'oligohydramnios, les troubles psychiatriques maternels, l'antibiothérapie prénatale et les jumeaux monozygotes. La baisse du taux de mortalité néonatale était associée à l'utilisation prénatale d'antihypertenseurs et à l'utilisation de corticostéroïdes (peu importe la durée du traitement) administrés au moins 24 heures avant l'accouchement. Nous avons élaboré un algorithme pour estimer le risque de mortalité sans avoir recours à une calculatrice. Conclusion : La prévision de la probabilité de la mortalité néonatale est influencée par des facteurs maternels et fœtaux. Le fait de disposer d'un algorithme pour estimer le risque de mortalité facilite le counseling et éclaire le processus décisionnel partagé en ce qui concerne la prise en charge obstétricale.