Regression Mixture Models: Does Modeling the Covariance Between Independent Variables and Latent Classes Improve the Results?

Lamont, Andrea E; Vermunt, Jeroen K; Van Horn, M Lee

Lamont, Andrea E; Vermunt, Jeroen K; Van Horn, M Lee.

Afiliação

Lamont AE; a Department of Psychology , University of South Carolina.
Vermunt JK; b Department of Methodology and Statistics , Tilburg University.
Van Horn ML; c Department of Individual, Family and Community Education , University of New Mexico.

Multivariate Behav Res ; 51(1): 35-52, 2016.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26881956

Assuntos

Modelos Estatísticos; Análise de Regressão; Criança; Simulação por Computador; Estudos Transversais; Interpretação Estatística de Dados; Escolaridade; Família/psicologia; Feminino; Humanos; Estudos Longitudinais; Masculino; Método de Monte Carlo

Palavras-chave

Regression mixture models; finite mixture models; latent class regression; simulation

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise de Regressão / Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Child / Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google