Your browser doesn't support javascript.
loading
Multidetector computed tomography angiography of the celiac trunk and hepatic arterial system: normal anatomy and main variants.
Araujo Neto, Severino Aires; de Mello Júnior, Carlos Fernando; Franca, Henrique Almeida; Duarte, Cláudia Martina Araújo; Borges, Rafael Farias; de Magalhães, Ana Guardiana Ximenes.
Afiliação
  • Araujo Neto SA; PdD, Associate Professor II of Medical Radiology at Universidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, PB, Brazil.
  • de Mello Júnior CF; PhD, Associate Professor IV of Medical Radiology at Universidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, PB, Brazil.
  • Franca HA; Graduate Students of Medicine at Universidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, PB, Brazil.
  • Duarte CM; Graduate Students of Medicine at Universidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, PB, Brazil.
  • Borges RF; Graduate Students of Medicine at Universidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, PB, Brazil.
  • de Magalhães AG; Graduate Students of Medicine at Universidade Federal da Paraíba (UFPB), João Pessoa, PB, Brazil.
Radiol Bras ; 49(1): 49-52, 2016.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26929461
RESUMO
Embora a angiografia digital permaneça como padrão ouro no estudo do tronco celíaco e sistema arterial hepático, o exame por tomografia multidetectores associada às ferramentas informáticas de reconstrução de imagens digitais tem representado uma alternativa útil, principalmente por serem métodos não invasivos. O conhecimento detalhado tanto da anatomia normal quanto das variações anatômicas ajuda na interpretação de exames radiológicos e na adequação do planejamento cirúrgico para cada paciente. Este texto ilustra uma série de variações anatômicas do tronco celíaco e sistema arterial hepático, por meio de imagens tomográficas com reconstruções digitais, correlacionando as prevalências populacionais e implicações cirúrgicas.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article