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Automatic Spectroscopic Data Categorization by Clustering Analysis (ASCLAN): A Data-Driven Approach for Distinguishing Discriminatory Metabolites for Phenotypic Subclasses.
Zou, Xin; Holmes, Elaine; Nicholson, Jeremy K; Loo, Ruey Leng.
Afiliação
  • Zou X; Key Laboratory of Systems Biomedicine (Ministry of Education), Shanghai Center for Systems Biomedicine, Shanghai Jiao Tong University , 800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, China.
  • Holmes E; Medway Metabonomics Research Group, Medway School of Pharmacy, Universities of Kent and Greenwich , Chatham Maritime, Kent, ME4 4TB, U.K.
  • Nicholson JK; Section of Biomolecular Medicine, Division of Computational and Systems Medicine, Department of Surgery and Cancer, Imperial College London , London SW7 2AZ, U.K.
  • Loo RL; MRC-NIHR Phenome Centre, Imperial College London , London SW7 2AZ, U.K.
Anal Chem ; 88(11): 5670-9, 2016 06 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27149575
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Automação / Algoritmos / Creatinina / Ensaios de Triagem em Larga Escala / Aminoácidos / Cloreto de Mercúrio Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article
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