Two new methods to fit models for network meta-analysis with random inconsistency effects.

Law, Martin; Jackson, Dan; Turner, Rebecca; Rhodes, Kirsty; Viechtbauer, Wolfgang

Law, Martin; Jackson, Dan; Turner, Rebecca; Rhodes, Kirsty; Viechtbauer, Wolfgang.

Afiliação

Law M; MRC Biostatistics Unit, Cambridge, UK. martin.law@mrc-bsu.cam.ac.uk.
Jackson D; MRC Biostatistics Unit, Cambridge, UK.
Turner R; MRC Biostatistics Unit, Cambridge, UK.
Rhodes K; MRC Biostatistics Unit, Cambridge, UK.
Viechtbauer W; MRC Biostatistics Unit, Cambridge, UK.

BMC Med Res Methodol ; 16: 87, 2016 07 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27465416

Assuntos

Algoritmos; Teorema de Bayes; Modelos Teóricos; Metanálise em Rede; Antibacterianos/uso terapêutico; Humanos; Funções Verossimilhança; Masculino; Cadeias de Markov; Método de Monte Carlo; Neoplasias da Próstata/terapia; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

Importance sampling; Informative priors; Network meta-analysis; Random inconsistency effects

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Teorema de Bayes / Metanálise em Rede / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Clinical_trials / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Systematic_reviews Limite: Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

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