A joint modeling approach for multivariate survival data with random length.

Liu, Shuling; Manatunga, Amita K; Peng, Limin; Marcus, Michele

Liu, Shuling; Manatunga, Amita K; Peng, Limin; Marcus, Michele.

Afiliação

Liu S; Department of Biotatistics and Bioinformatics, Emory University, Atlanta, Georgia, U.S.A.
Manatunga AK; Department of Biotatistics and Bioinformatics, Emory University, Atlanta, Georgia, U.S.A.
Peng L; Department of Biotatistics and Bioinformatics, Emory University, Atlanta, Georgia, U.S.A.
Marcus M; Department of Epidemiology, Emory University, Atlanta, Georgia, U.S.A.

Biometrics ; 73(2): 666-677, 2017 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27704528

Assuntos

Modelos Estatísticos; Algoritmos; Simulação por Computador; Feminino; Humanos

Palavras-chave

Approximate EM algorithm; Clayton-Oakes model; Joint models; Menstrual cycle length; Random length data; Semi-parametric transformation model; Time-to-pregnancy

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos Tipo de estudo: Clinical_trials / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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