Text Mining for Precision Medicine: Bringing Structure to EHRs and Biomedical Literature to Understand Genes and Health.

Simmons, Michael; Singhal, Ayush; Lu, Zhiyong

Simmons, Michael; Singhal, Ayush; Lu, Zhiyong.

Afiliação

Simmons M; National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine (NLM), 8600 Rockville Pike, Bldg 38A, 10N1003A, Bethesda, MD, 20894, USA.
Singhal A; National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine (NLM), 8600 Rockville Pike, Bldg 38A, 10N1003A, Bethesda, MD, 20894, USA.
Lu Z; National Center for Biotechnology Information (NCBI), National Library of Medicine (NLM), 8600 Rockville Pike, Bldg 38A, 10N1003A, Bethesda, MD, 20894, USA. zhiyong.lu@nih.gov.

Adv Exp Med Biol ; 939: 139-166, 2016.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27807747

Assuntos

Mineração de Dados/estatística & dados numéricos; Registros Eletrônicos de Saúde/estatística & dados numéricos; Neoplasias/terapia; Farmacogenética/tendências; Medicina de Precisão; Bases de Dados Factuais; Genótipo; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala; Humanos; Terapia de Alvo Molecular; Neoplasias/genética; Neoplasias/patologia; Publicações Periódicas como Assunto; Fenótipo

Palavras-chave

Biomedical literature; Cancer; Database curation; EHR; Genotype; NLP; Outcome prediction; Pharmacogenomics; Phenotype; Precision medicine; Text mining

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Farmacogenética / Medicina de Precisão / Registros Eletrônicos de Saúde / Mineração de Dados / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

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