Global evaluation of a semiempirical model for yield anomalies and application to within-season yield forecasting.

Schauberger, Bernhard; Gornott, Christoph; Wechsung, Frank

Schauberger, Bernhard; Gornott, Christoph; Wechsung, Frank.

Afiliação

Schauberger B; Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK), Potsdam, Germany.
Gornott C; Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement, Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL), Gif sur Yvette, France.
Wechsung F; Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK), Potsdam, Germany.

Glob Chang Biol ; 23(11): 4750-4764, 2017 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28464336

Assuntos

Mudança Climática; Produção Agrícola/tendências; Glycine max/crescimento & desenvolvimento; Triticum/crescimento & desenvolvimento; Zea mays/crescimento & desenvolvimento; Produção Agrícola/estatística & dados numéricos; Modelos Teóricos; Estações do Ano; Estados Unidos; Tempo (Meteorologia)

Palavras-chave

forecast; global; maize; semiempirical model; soybeans; weather; wheat; yield anomaly

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glycine max / Triticum / Mudança Climática / Zea mays / Produção Agrícola País como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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