Metabolic network segmentation: A probabilistic graphical modeling approach to identify the sites and sequential order of metabolic regulation from non-targeted metabolomics data.

Kuehne, Andreas; Mayr, Urs; Sévin, Daniel C; Claassen, Manfred; Zamboni, Nicola

Kuehne, Andreas; Mayr, Urs; Sévin, Daniel C; Claassen, Manfred; Zamboni, Nicola.

Afiliação

Kuehne A; Institute of Molecular Systems Biology, ETH Zurich, Switzerland.
Mayr U; PhD Program Systems Biology, Life Science Zurich Graduate School, Zurich, Switzerland.
Sévin DC; Institute of Molecular Systems Biology, ETH Zurich, Switzerland.
Claassen M; Institute of Molecular Systems Biology, ETH Zurich, Switzerland.
Zamboni N; PhD Program Systems Biology, Life Science Zurich Graduate School, Zurich, Switzerland.

PLoS Comput Biol ; 13(6): e1005577, 2017 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28598965

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Regulação da Expressão Gênica/fisiologia; Análise do Fluxo Metabólico/métodos; Redes e Vias Metabólicas/fisiologia; Metaboloma/fisiologia; Modelos Estatísticos; Gráficos por Computador; Simulação por Computador; Metabolômica/métodos; Modelos Biológicos; Proteoma/metabolismo

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Regulação da Expressão Gênica / Modelos Estatísticos / Perfilação da Expressão Gênica / Redes e Vias Metabólicas / Metaboloma / Análise do Fluxo Metabólico Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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