Improvement in latent variable indirect response modeling of multiple categorical clinical endpoints: application to modeling of guselkumab treatment effects in psoriatic patients.

Hu, Chuanpu; Randazzo, Bruce; Sharma, Amarnath; Zhou, Honghui

Hu, Chuanpu; Randazzo, Bruce; Sharma, Amarnath; Zhou, Honghui.

Afiliação

Hu C; Global Clinical Pharmacology, Janssen Research & Development, LLC, 1400 McKean Road, PO Box 776, Spring House, PA, 19477, USA. CHu25@its.jnj.com.
Randazzo B; Clinical Immunology, Janssen Research & Development, LLC, 1400 McKean Road, PO Box 776, Spring House, PA, 19477, USA.
Sharma A; Global Clinical Pharmacology, Janssen Research & Development, LLC, 1400 McKean Road, PO Box 776, Spring House, PA, 19477, USA.
Zhou H; Global Clinical Pharmacology, Janssen Research & Development, LLC, 1400 McKean Road, PO Box 776, Spring House, PA, 19477, USA.

J Pharmacokinet Pharmacodyn ; 44(5): 437-448, 2017 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28634654

Assuntos

Anticorpos Monoclonais/uso terapêutico; Modelos Biológicos; Psoríase/tratamento farmacológico; Anticorpos Monoclonais/sangue; Anticorpos Monoclonais/farmacocinética; Anticorpos Monoclonais Humanizados; Ensaios Clínicos Fase II como Assunto; Relação Dose-Resposta a Droga; Método Duplo-Cego; Determinação de Ponto Final; Humanos; Psoríase/sangue; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

Clinical drug development; NONMEM; Population pharmacokinetic/pharmacodynamic modeling

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Texto completo: 1 Eixos temáticos: Pesquisa_clinica Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Psoríase / Modelos Biológicos / Anticorpos Monoclonais Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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