druGAN: An Advanced Generative Adversarial Autoencoder Model for de Novo Generation of New Molecules with Desired Molecular Properties in Silico.

Kadurin, Artur; Nikolenko, Sergey; Khrabrov, Kuzma; Aliper, Alex; Zhavoronkov, Alex

Kadurin, Artur; Nikolenko, Sergey; Khrabrov, Kuzma; Aliper, Alex; Zhavoronkov, Alex.

Afiliação

Kadurin A; Pharmaceutical Artificial Intelligence Department, Insilico Medicine, Inc., Emerging Technology Centers, Johns Hopkins University at Eastern , Baltimore, Maryland 21218, United States.
Nikolenko S; Steklov Mathematical Institute at St. Petersburg , St. Petersburg 191023, Russia.
Khrabrov K; Kazan Federal University , Kazan, Republic of Tatarstan 420008, Russia.
Aliper A; National Research University Higher School of Economics , St. Petersburg 190008, Russia.
Zhavoronkov A; Steklov Mathematical Institute at St. Petersburg , St. Petersburg 191023, Russia.

Mol Pharm ; 14(9): 3098-3104, 2017 09 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28703000

Assuntos

Modelos Teóricos; Inteligência Artificial; Simulação por Computador; Formação de Conceito; Aprendizagem; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

adversarial autoencoder; deep learning; drug discovery; generative adversarial network; variational autoencoder

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Teóricos Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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