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Comparison of machine-learning algorithms to build a predictive model for detecting undiagnosed diabetes - ELSA-Brasil: accuracy study.
Olivera, André Rodrigues; Roesler, Valter; Iochpe, Cirano; Schmidt, Maria Inês; Vigo, Álvaro; Barreto, Sandhi Maria; Duncan, Bruce Bartholow.
Afiliação
  • Olivera AR; MSc. IT Analyst, Postgraduate Computing Program, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre (RS), Brazil.
  • Roesler V; PhD. Professor, Postgraduate Computing Program, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre (RS), Brazil.
  • Iochpe C; PhD. Professor, Postgraduate Computing Program, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre (RS), Brazil.
  • Schmidt MI; PhD. Professor, Postgraduate Epidemiology Program and Hospital de Clínicas, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre (RS), Brazil.
  • Vigo Á; PhD. Professor, Postgraduate Epidemiology Program, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre (RS), Brazil.
  • Barreto SM; PhD. Professor, Department of Social and Preventive Medicine & Postgraduate Program in Public Health, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte (MG), Brazil.
  • Duncan BB; PhD. Professor, Postgraduate Epidemiology Program and Hospital de Clínicas, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre (RS), Brazil.
Sao Paulo Med J ; 135(3): 234-246, 2017.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28746659
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Diabetes Mellitus Tipo 2 / Aprendizado de Máquina Supervisionado Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Diabetes Mellitus Tipo 2 / Aprendizado de Máquina Supervisionado Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article