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Rule Mining Techniques to Predict Prokaryotic Metabolic Pathways.
Saidi, Rabie; Boudellioua, Imane; Martin, Maria J; Solovyev, Victor.
Afiliação
  • Saidi R; European Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), Cambridge, CB10 1SD, UK. rsaidi@ebi.ac.uk.
  • Boudellioua I; Computational Bioscience Research Center (CBRC), Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division (CEMSE), King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Thuwal, 23955, Kingdom of Saudi Arabia.
  • Martin MJ; Computational Bioscience Research Center (CBRC), Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division (CEMSE), King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Thuwal, 23955, Kingdom of Saudi Arabia.
  • Solovyev V; Softberry Inc., 116 Radio Circle, Suite 400, Mount Kisco, NY, 10549, USA. victor@softberry.com.
Methods Mol Biol ; 1613: 311-331, 2017.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28849566
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bactérias / Proteínas de Bactérias / Redes e Vias Metabólicas / Mineração de Dados Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bactérias / Proteínas de Bactérias / Redes e Vias Metabólicas / Mineração de Dados Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article