An Automated System for the Detection and Classification of Retinal Changes Due to Red Lesions in Longitudinal Fundus Images.

Adal, Kedir M; van Etten, Peter G; Martinez, Jose P; Rouwen, Kenneth W; Vermeer, Koenraad A; van Vliet, Lucas J

Adal, Kedir M; van Etten, Peter G; Martinez, Jose P; Rouwen, Kenneth W; Vermeer, Koenraad A; van Vliet, Lucas J.

IEEE Trans Biomed Eng ; 65(6): 1382-1390, 2018 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28922110

Assuntos

Retinopatia Diabética/diagnóstico por imagem; Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Retina/diagnóstico por imagem; Bases de Dados Factuais; Fundo de Olho; Humanos; Retina/patologia; Máquina de Vetores de Suporte

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Retina / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Retinopatia Diabética / Técnicas de Diagnóstico Oftalmológico Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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