Patterns of coevolving amino acids unveil structural and dynamical domains.

Granata, Daniele; Ponzoni, Luca; Micheletti, Cristian; Carnevale, Vincenzo

Granata, Daniele; Ponzoni, Luca; Micheletti, Cristian; Carnevale, Vincenzo.

Afiliação

Granata D; Institute for Computational Molecular Science, College of Science and Technology, Temple University, Philadelphia, PA 19122; vincenzo.carnevale@temple.edu daniele.granata@gmail.com ponzoniluca@gmail.com michelet@sissa.it.
Ponzoni L; Molecular and Statistical Biophysics, Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA), 34136 Trieste, Italy vincenzo.carnevale@temple.edu daniele.granata@gmail.com ponzoniluca@gmail.com michelet@sissa.it.
Micheletti C; Molecular and Statistical Biophysics, Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA), 34136 Trieste, Italy vincenzo.carnevale@temple.edu daniele.granata@gmail.com ponzoniluca@gmail.com michelet@sissa.it.
Carnevale V; Institute for Computational Molecular Science, College of Science and Technology, Temple University, Philadelphia, PA 19122; vincenzo.carnevale@temple.edu daniele.granata@gmail.com ponzoniluca@gmail.com michelet@sissa.it.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 114(50): E10612-E10621, 2017 12 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29183970

Assuntos

Aminoácidos/genética; Evolução Molecular; Conformação Proteica; Software; Aminoácidos/química; Animais; Humanos; Simulação de Dinâmica Molecular; Análise de Sequência de Proteína/métodos

Palavras-chave

allosteric networks; coevolution; protein domains; spectral clustering; structural dynamics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conformação Proteica / Software / Evolução Molecular / Aminoácidos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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