Crowdsourcing Disease Biomarker Discovery Research: The IP4IC Study.

Chancellor, Michael B; Bartolone, Sarah N; Veerecke, Andrew; Lamb, Laura E

Chancellor, Michael B; Bartolone, Sarah N; Veerecke, Andrew; Lamb, Laura E.

Afiliação

Chancellor MB; Oakland University William Beaumont School of Medicine, Rochester Hills, Michigan. Electronic address: Michael.Chancellor@Beaumont.org.
Bartolone SN; Department of Urology, Beaumont Health System, Royal Oak, Michigan.
Veerecke A; Department of Urology, Beaumont Health System, Royal Oak, Michigan.
Lamb LE; Oakland University William Beaumont School of Medicine, Rochester Hills, Michigan.

J Urol ; 199(5): 1344-1350, 2018 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29225061

Assuntos

Pesquisa Biomédica/métodos; Crowdsourcing/métodos; Cistite Intersticial/diagnóstico; Dor Pélvica/diagnóstico; Manejo de Espécimes/métodos; Biomarcadores/urina; Estudos de Casos e Controles; Cistite Intersticial/complicações; Cistite Intersticial/urina; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Dor Pélvica/etiologia; Dor Pélvica/urina; Serviços Postais; Índice de Gravidade de Doença; Mídias Sociais; Inquéritos e Questionários/estatística & dados numéricos

Palavras-chave

computational biology; crowdsourcing; cystitis; interstitial; machine learning; urinary bladder

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Manejo de Espécimes / Dor Pélvica / Cistite Intersticial / Pesquisa Biomédica / Crowdsourcing Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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